助力下游降本增效 中科星图发布星图地球智脑引擎 全球新消息

● 本报记者吴科任李嫒嫒

7月6日，国内“数字地球第一股”中科星图在其主办的2023第二届数字地球生态峰会上正式推出旗舰标杆级地球智能计算产品——星图地球智脑引擎(GEOVIS Earth Brain)。该产品集合了高性能算力底座、海量算料资源、先进算法模型等核心要素，实现“地球万物皆可计算”，可以为地球科学研究、遥感行业应用、大众日常生活等场景提供高质量的时空内容服务，使得空天信息进一步触达大众。

(资料图)

记者在现场获悉，星图地球智脑引擎具备数据汇聚更全面、时空计算更高效、信息解译更准确、平台开放更灵活等优势，助力空天信息产业下游实现降本增效。

破解诸多难题

谈及星图地球智脑引擎研制背景，中科星图数字地球合肥有限公司常务副总裁唐德可表示：“近年来人工智能技术迅猛发展，涌现出以ChatGPT为代表的一系列大模型，带来巨大机会。空天信息产业迎来全新解决方案，可以把过去较高的边际成本整合成固定成本，即训练大模型的成本；同时，下游应用边际开发成本降低，有利于空天信息技术快速推广到更多行业，真正赋能千行百业。”

唐德可介绍，空间信息产业有三个显著特点。一是数据量极大丰富，但信息密度较低。伴随卫星越来越多、分辨率越来越高及数据量越来越大，如何高效从巨量的影像数据中提炼出关键信息面临挑战。二是专业性强，认知成本高。一般人看不懂遥感图像，而培养一名遥感专家需要好几年时间。三是应用碎片化，边际成本高。各行各业算法不同，即使同一行业，具体应用场景不同，也需要新的算法。“在很长一段时间，这是制约空天信息技术在各行业应用的重要因素。”唐德可说。

记者了解到，以往主要通过普通计算机对多源、大规模的遥感卫星数据进行解译，但存在自动化程度低、成本高、解译效率低三大问题。星图地球智脑引擎应运而生，其是基于自主遥感智能大模型，深度融合地球大数据、分析解译算法与超级计算机构建的可计算数字地球核心引擎，通过密集型“智能计算”，为用户提供地球数据智能处理、地球信息智能感知、地球场景智能重建能力。星图地球智脑引擎就像一名卫星数据翻译官，帮助人类更高效地读懂地球。

算力资源调度

面对实时的海量卫星数据解译需求，星图地球智脑引擎可调度充足的算力资源。

唐德可进一步介绍，这款新产品以星图地球超级计算机为底座，打通星图超算云网；同时，实现云计算、智算、超算、存储四域融合以及统一管理，基于强大的混合时空调度引擎，提供虚拟化、并行计算、深度学习训练、存储等能力，满足计算密集型任务的需要，为实现多源异构数据的自动化、实时化、精准化处理提供保障。

值得一提的是，星图地球智脑引擎集成了首个面向跨模态遥感数据的十亿级参数生成式预训练大模型“空天.灵眸”。据了解，该模型已在检测、识别、分割、三维重建、时空预测、智能生成等典型下游任务中得到有效验证。“星图地球智脑引擎构建了三方面能力要素，包括算法、数据和算力。”唐德可说。

品类繁多的地球数据调用是星图地球智脑引擎的一大看点。平台汇聚了PB级分析就绪海量数据（603138）集，包括遥感卫星影像数据、科学专题数据、AI样本集等130余类数据。此外，平台支持用户自有数据快速上传、存储、管理与应用。

全生命周期数据安全管理、零门槛地球在线即时计算、便捷高效的地球科学编程、全链路地球生产处理工具、1-N地球计算应用快速搭建……星图地球智脑引擎看点众多。

应用场景丰富

地球科学研究、遥感行业应用、大众玩娱体验是星图地球智脑引擎主攻的三大应用场景。

唐德可表示，基于丰富的量化分析算子和全球分析就绪数据集，星图地球智脑引擎能提供地球多圈层观测数据即时计算服务，支撑全球及大区域多圈层变化研究。

同时，星图地球智脑引擎可完成多时序、大范围空间信息产品的自动生产，信息获取效率显著提高，为自然资源、水利、农业、交通、生态环境等领域提供便捷化的时空决策服务。

近年来，中科星图持续发力C端市场，星图地球智脑引擎的出现恰逢其时。“以用户兴趣为驱动，通过智能计算丰富数字地球的内容和体验，为空间信息增加更多‘玩娱属性’，提升互动性及趣味性。”唐德可表示，“同时提供好用便捷的界面，可以零门槛通过简单交互进行计算。”

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