世界新动态：瑞松科技董事长孙志强： 创新引领 打造中国智造“灯塔”企业

瑞松科技董事长孙志强日前在接受记者专访时表示，公司高度重视自主创新，始终坚持以技术引领企业发展。未来，公司将坚持走自主研发路线，在智能制造与机器人领域发挥行业引领作用，成为中国智造的“灯塔”企业。

技术水平行业领先

(资料图片)

据介绍，瑞松科技成立于2012年，专注于机器人、工业软件、智能制造领域的研发、设计、制造、应用和销售服务，为国内外高端制造业客户提供柔性化、数字化、智能化系统解决方案，产品广泛应用于汽车、航空航天、机械重工、3C电子等行业。2020年，公司在科创板上市。

经过多年积累，瑞松科技掌握了工业机器人、智能焊接、智能装配、激光技术、机器视觉、工业软件、数字化工厂等多项自主研发核心技术和成果。截至2022年上半年，瑞松科技共有21项核心技术成果应用于市场，取得专利权257项，多项核心创新成果达到国际先进水平。

孙志强表示，技术研发和创新能力是公司最核心的竞争力，也是引领企业发展的第一动力。公司始终坚持以技术引领企业发展，坚定不移走自主研发路线，形成了独具特色的创新优势及技术能力。

作为科创型企业，公司自主打造了“广东省机器人数字化智能制造技术企业重点实验室”“广东省机器人智能焊接工程技术研究中心”“广东省汽车智能装备（瑞松北斗）技术工程研究中心”等多个研发平台，持续提升创新能力和研发水平。近年来，瑞松科技先后被评为“工信部专精特新小巨人”“工信部工业互联网试点示范单位”“工信部工业企业知识产权运用试点企业”。

作为广东省智能机器人产业集群的头部企业，瑞松科技在智能焊接机器人系统细分领域中已处于全国第一梯队，在汽车白车身机器人智能焊装生产线领域处于国内领先地位。公司智能焊接机器人系统已形成了完整工艺装备产业链条，具备核心自主知识产权，生产技术、工艺国际领先，为制造业的自动化、智能化打造了广阔的应用场景。

新能源汽车业务高速增长

近期，瑞松科技成功入选第七批国家级制造业单项冠军示范企业名单。此外，公司牵头实施的薄壁曲面铝合金高质高效搅拌摩擦焊关键技术及成套装备项目荣获2022年国家“机械工业科学技术奖”二等奖，整体技术达到国际先进水平。凭借雄厚的技术实力和成熟的项目经验，近年来公司持续稳健发展，行业地位和品牌影响力不断提升。

据介绍，作为近年来公司重点拓展的领域，瑞松科技新能源汽车业务正进入高速增长期。今年，公司承接了比亚迪（002594）、广汽埃安、小鹏汽车等多个新能源汽车产线项目。此外，公司重要客户还包括广汽丰田、广汽本田、合创汽车、零跑汽车等。截至上半年，新能源汽车业务收入已占公司营业收入的51.67%。

孙志强表示，未来公司将全面打造汽车生产线的智能化与数字化，通过完善先进制造技术生态，形成汽车行业的智能制造新模式，为客户实现更低成本、更高性能、更大柔性的生产制造，不断推动行业高质量发展。

与此同时，在3C电子、机械重工、航空航天、轨道交通等工业领域，瑞松科技也正在加速拓展，订单量持续上升。其中，在机械重工行业，公司已经与三一重工（600031）、中联重科（000157）、山河智能（002097）等头部客户展开深度合作。

在工业软件等新业务领域，2021年12月公司发布最新研发的工业软件产品，在三维设计、仿真及生产数字化平台上积累了具备行业特色的功能模块和软件产品。此外，公司在机器视觉业务领域也不断取得突破，2022年上半年推出了完全自主研发的用于工业场景的深度学习软件平台以及汽车车辆识别码激光划刻、清洗、检测一体机等产品。

力争成为行业解决方案提供商

据介绍，去年瑞松科技发布“灯塔工程”中期战略规划，未来公司将深度融入国家数字生态，与智能制造第一梯队共同推动产业数字化，在智能制造与机器人技术领域起到引领作用，提供领先的技术、产品和解决方案，成为中国智造的“灯塔”企业，并继续发挥标杆引领作用，主导或参与国家“灯塔工厂”建设。

孙志强表示，未来公司将围绕智能制造、智能装备、工业软件和工业互联四大业务板块，在坚持自主研发的同时，紧密连接国内外先进技术资源，充分发挥国家级机器人智能制造平台作用，打造一批行业首创和国家级自主知识产权成果。

按照规划，在智能制造业务方面，瑞松科技将持续深挖各工业领域的细分应用场景，持续拓展细分行业智能制造需求，向以工艺为核心、以数字为载体、面向制造全过程，提供全方位数字化工厂、智能工厂解决方案的战略目标迈进。

在智能装备方面，公司将继续以搅拌摩擦焊装备为重点，进一步完善产品功能，面向轻量化材料连接应用技术，有效解决新材料新工艺焊接需求，打造轻量化材料智能制造的世界标杆。

在工业软件业务方面，公司将以标准化工业软件产品为基础，推出面向更多细分行业、更多应用场景的专业软件模块，并打造高效和轻量化的协同设计平台，实现一体化软件产品及数字化解决方案。在工业互联业务方面，公司将不断提升在机器视觉领域的市场份额，并进一步构建完整生态环境。

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