海天瑞声：1月5日接受机构调研，包括知名机构星石投资的多家机构参与

2023年1月17日海天瑞声（688787）发布公告称公司于2023年1月5日接受机构调研，信达证券（601059）刘旺、创合金信郭镇岳、华创证券魏宗、星石投资陈启腾、益民基金关旭、中泰证券（600918）何柄谕参与。

具体内容如下：

(相关资料图)

问：决定智能驾驶数据业务市场需求空间的因素有哪些？未来智能驾驶的数据需求如何？

答：智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关1）车厂的车型及传感器丰富度。通常来说，不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案，继而需要不同的数据解决方案，因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的数量；2）量产车数量。量产车的数量决定了整个的训练数据需求基数的大小；3）智能驾驶级别的逐渐提升。智能驾驶级别和渗透率的提升决定了数据处理场景的种类和体量。

这三个要素对训练数据需求的影响是相互叠加的。公司预测，随着智能驾驶相关政策的推出以及单车成本的不断下降，智能驾驶的商业化进程将加速，在上述三个因素的共同作用下，数据处理需求将呈现指数级增长趋势。

问：智能驾驶行业的核心竞争力是什么？

答：智能驾驶数据领域的核心竞争力主要体现在三个方面，分别是平台能力、算法能力以及数据安全能力。

平台能力是数据标注能力的基石。平台功能点覆盖的丰富度是评价平台水平的核心要素，目前同时具备2D标注、3D点云标注、2D-3D联合标注以及3D语义分割标注的供应商比较有限，能以最快速度覆盖更多功能需求的数据服务商将能更好掌握智能驾驶数据市场的主动权以及议价能力。第二个核心要素是算法能力。平台的智能化程度越高，对人的依赖程度越低，在提高平台的生产效率的同时可以大幅降低生产成本。第三个要素是数据安全能力。智能驾驶数据不同于传统的语音类数据，由于其采集图像涉及大量的地理及个人隐私信息，为更好防范数据安全风险，国家相关法律法规要求数据流转链条上各类企业必须做好充分的数据安全保障。因此，未来不具备相关数据安全能力的供应商将逐渐被市场淘汰。

问：公司智能驾驶的数据类型有哪些？

答：在智能驾驶领域，公司同时覆盖了舱内、舱外多类数据业务，舱内主要为智能语音、计算机视觉业务（DMS、OMS）；舱外主要为计算机视觉类业务，数据应用场景包括行车、泊车、高速、城区、停车场、乘用车、robotaxi、干线物流、智能港口、智慧矿区、物流小车等各类型应用场景。

问：智能驾驶的数据交付能力的决定因素有哪些？

答：数据交付能力主要由以下因素共同决定（1）平台、算法能力。基于底层算法支撑的智能驾驶数据处理平台，需要能够承载不同类型的处理需求（单帧、连续帧标注、2D、3D及多种融合、BEV标注、点云叠加标注等）以及同时承载大规模并发的处理任务。长期来看，训练数据行业的发展将由资源主导转变为技术主导，单纯依靠人力增长来应对指数级增长的数据需求是不现实的，因此持续提升数据处理的自动化程度将成为提升交付能力的核心驱动因素。（2）资源能力。在现有人机协作模式下，智能驾驶数据需求快速增长，充足且高质量的数据处理团队成为数据持续稳定交付的重要保障。为应对持续增长的数据处理需求，公司已在进行供应链扩张和自控数据基地的布局。截止目前，公司已在安徽省建立并投入运营一体化基础数据创新服务基地，可为智能驾驶数据生产提供充分的产能支撑。

问：目前智能驾驶领域的数据需求集中在什么级别？

答：从公司自身的观察来看，目前智能驾驶市场的数据需求仍主要集中在L2或 L2+级别，这与其对应的装车量规模成正相关关系，即量产规模越大、传感器类型越多、对应的驾驶场景越丰富，则产生的数据需求的类型和规模也就越多、越大。L3级别的智能驾驶受相关政策推动，也已经开始在加速落地进程中，但目前L3级别的大部分车型仍处于研发和试验阶段，量产规模较小，相对来讲仅需一定量的数据进行模型初训即可，市场整体释放出的L3级需求较小，但随着其量产规模逐渐增大，相信会成为新的数据需求释放源、将市场规模继续向上抬升。

问：智能驾驶业务领域内，客户对数据服务商的依赖性如何？

答：客户对数据服务商的粘性主要取决于服务商的以下三点能力

（1）需求理解能力需求沟通是数据服务过程中最重要的环节之一，也是客户产生粘性的首要原因。理解客户需求并非易事，部分车企对智能驾驶数据的需求繁杂且不一，形成标注规则就可长达上百页，若是没有经验的数据服务公司或初次与之合作的数据公司，仅沟通和消化客户需求就要耗费大量的时间，且之后的数据生产也往往是一知半解，推进缓慢，大大增加了数据处理周期。因此，客户会更加青睐于有经验且长期合作更懂需求的供应商，因此会产生较大粘性。（2）技术能力技术壁垒越高的领域，客户的依赖会越加明显。例如智能驾驶领域，由于其平台开发成本/壁垒较高，因此市场上同时具备快速工具开发、以及算法辅助能力的供应商非常有限，客户往往会对平台能力强的供应商产生较强依赖。此外，平台的私有化部署也会对让客户对数据服务商产生一定程度的依赖。私有化部署需要将平台与客户的采集以及训练系统进行打通，确保数据流通环节的畅通，这通常需要一定的时间周期进行沟通与调试，所以变换数据服务商往往意味着重新开发，不仅耗时费力，也将导致其错过最佳的研发窗口期。（3）数据安全能力近两年，随着数安法、个保法以及相关法律法规的快速落地，我们感受到国家在全力支持数据行业快速发展的同时，也在同步加强对于数据安全的监管，数据安全及合规能力逐渐成为行业从业企业的核心能力之一。尤其是智能驾驶业务，由于其数据往往涉及国家定义的重要数据以及个人信息，属于国家强监管领域，因此智能驾驶领域客户会更加注重供应商的数据安全能力，不仅要求其供应商具有相关资质，还要求其对整个数据生产流程做好安全保障。综上，在相关法规带动下，以智能驾驶为代表的客户将对数安能力更强的企业产生更多的依赖。海天瑞声基于近20年的发展，在上述3个维度均有较为深厚的积累，已经将自身在传统基础数据领域所累积的行业经验、know how逐渐转变为在智能驾驶领域的新能力，并将之不断转化为向智能驾驶客户提供的高质量专业服务，促进与客户保持长期、稳定的合作关系。

问：智能驾驶的客户有哪些？

答：受益于智能驾驶业务蓬勃发展以及公司在该领域的强力布局，截至目前，公司已服务超过40家智能驾驶领域客户，覆盖传统车企、新势力车企、智能驾驶技术公司等。目前公司也在该领域进行持续的客户拓展，进一步加固客户储备，迎接行业爆发。

问：智能驾驶单个客户的订单规模有多少？

答：单个智能驾驶客户的订单规模与客户自身的需求相关，也跟客户定义数据批次相关，通常来讲从十几万元到上千万元不等。不过未来，随着整个智能驾驶行业的需求快速增长，以及公司在数据服务领域产业链的进一步拓展和服务能力的不断增强，单客户数据需求量会呈现一定幅度增长。

问：智能驾驶的毛利水平如何？

答：目前，公司智能驾驶数据业务以舱外的视觉需求为主，主要向客户提供定制类标注服务，整体业务毛利水平维持在20%-30%左右。下一步，公司一方面会基于获得的乙级测绘资质进一步拓展采标一体的综合数据解决方案，通过设计、采集、加工等环节的综合服务，进一步提高智能驾驶业务的溢价能力和毛利水平；另一方面，公司持续强力布局算法中台，2022年年底上线的第四代智能驾驶标注平台已在多种算法框架上进行模型拓展，大幅提升了2D视觉及3D点云连续帧标注中的插值、预测、自动贴合、地面检测等算法效果，并在公开测试集上达到了较高的准确率水平。未来公司将持续通过算法能力搭建，大幅降低标注成本，预计可为智能驾驶业务带来更为可观的毛利提升。

问：海天瑞声以什么身份和大数据交易所进行合作？

答：目前海天瑞声在大数据交易所的主要角色是数商，即数据交易标的的供应方，通过在交易所挂牌自有知识产权的数据产品完成数据交易。

海天瑞声（688787）主营业务：AI训练数据的研发设计、生产及销售业务

海天瑞声2022三季报显示，公司主营收入1.67亿元，同比上升27.82%；归母净利润1863.08万元，同比下降27.39%；扣非净利润427.07万元，同比下降77.76%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5237.5万元，同比上升111.41%；单季度归母净利润-79.46万元，同比上升93.46%；单季度扣非净利润-396.91万元，同比上升72.61%；负债率3.83%，投资收益990.9万元，财务费用-593.64万元，毛利率62.59%。

该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家；过去90天内机构目标均价为93.64。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1165.14万，融资余额减少；融券净流入2780.65万，融券余额增加。根据近五年财报数据，估值分析工具显示，海天瑞声（688787）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

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