京北方智能运营风险预警系统助力银行风控转型

科技创新引领着社会进步，近年来，围绕数字化转型的讨论越来越多。随着信息技术的日益更新和金融科技的迅猛发展，银行业的业务越来越复杂，业务量也越来越多，金融与科技深入融合，银行运营风险管理的数字化转型正在成为创新改革的重要方向。

京北方（002987）智能运营风险预警系统是面向银行运营管理及风险管理实践，通过持续优化银行运营流程，运用大数据技术，构建运营风险预警系统和运营数据集市，推动国内商业银行风控转型。系统通过大数据平台技术在行内进行数据治理和积累，从外部广泛引进工商、司法、海关等权威数据，集结业务领域专家进行专家经验模型和智能算法研发，并根据金融特性对大数据的关键技术进行了大量改造，并引入流计算引擎技术解决大数据吞吐的实时性问题、引入NLP技术解决外部数据的大量重复问题、引入OCR技术解决财务报表等非结构化图像数据的导入问题、引入基于图数据库技术构建集团关联关系挖掘模型，实现关系查询、风险识别、风险认定和图谱展示客户化需求。

京北方智能运营风险预警系统采用分布式架构，具有高可用性、高可扩展性的特点，结合开源大数据平台，提供了贯穿从客户准入到作业监督等功能的授信全流程红绿灯式刚性管理能力，最终通过技术手段实现了公司业务风险管理和预警的数据化、移动化、智能化，建立了全流程风险防控和预警体系，全面提升了银行业务全面风险防控能力。

京北方智能运营风险预警系统基于国内金融行业成熟的运营风险监控模型，支持对金融机构日常运营业务实时、准实时及批量的监控，并内置模型实验室及模型管理模块，可供用户自定义风控模型并在模型实验室验证相关模型效能。能够对运营业务管理和操作系统的运行过程及结果进行监测，从柜员、机构、客户、交易等多个维度感知风险，实现运营风险识别、整改、评估、计量、全流程线上化管理，全面、准确收集运营风险事件及背后驱动因素，主动揭示运营风险发生的特征、概率，形成完整的、持续改进的运营风险管理模式。

京北方智能运营风险预警系统将风控专员日常工作纳入常态化管理，并通过异常数据和驱动因素的收集，判断运营风险发生的类型和概率，通过风险计量，从柜员、客户、交易、流程等多个维度对运营风险进行评估和分级，为柜员减负，并促进交易与业务流程的进一步优化改进，并持续完善运营业务数据集市，大幅提升运营风险预警系统质效，开启运营智能风控的新模式。

标签： 风险预警